发现人工智能辅助安全高效阻燃剂

作者:摄影: 视频: 来源:环境科学系发布时间:2025-05-15

环境科学系方明亮教授团队以“Artificial Intelligence for the Discovery of Safe and Effective Flame Retardants”为题,在Environmental science & technology发表研究长文(Article)。

阻燃剂在保障消费品消防安全上至关重要,但传统卤化阻燃剂毒性强且持久,正逐步被淘汰。有机磷阻燃剂(OPFRs)因毒性较低、环境持久性弱,成为备受瞩目的替代品。然而,OPFRs的毒性成分不可忽视。它们会通过多种途径进入环境,持续接触可能损害神经系统、内分泌系统等。为寻求新的安全有效有机磷阻燃剂,亟需建立高效的开发方法实现有机磷阻燃剂的阻燃和安全系统评估。

团队构建了包含128种OPFRs极限氧指数值等信息的数据集,定义了用于后续建模分析的关键参数和指标。综合考虑吸收性、降解性和毒性等因素,构建评分系统,从多个维度评估化合物特性,优化筛选准确性。

开发阻燃预测模型,筛选有机磷阻燃剂,最终确定了6种候选化合物。经实验验证,化合物 Z2 表现出高阻燃性、易降解和低毒性的特点,有成为新型商业 OPFR 的潜力。

论文链接:

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.est.4c14787

     来源:环境科学系


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